“管好企业的排污，对于改善环境质量具有十分重要的意义。如何对固定污染源实施全过程管理和多污染物协同控制，如何实现系统化、科学化、法治化、精细化、信息化的统一管理，成为新时期环保工作的重点之一。”全国人大代表钱月宝建议，建立基于大数据的企业环境行为采集评价体系，推行企业排污进度智能控制管理技术，用大数据给企业勾画环保“画像”，堵住监管“漏洞”。

　　钱月宝代表认为，从过去几年全国各地的环境信息化情况来看，现有信息系统的设计初衷是实现统计报表的数据采集与汇总，实现审批事项的网上办理，整体功能相对单一，所采集的数据价值有限，各项问题已凸显，比如部分系统设计与当前环境管理目标脱节，数据失真、失实的问题还是比较普遍;污染排放自动监控侧重浓度指标，没有与排污许可证制度进行有效衔接，没有建立闭环的管理体系;缺乏深度分析挖掘，无法发挥数据价值等。

　　在钱月宝代表看来，企业面对公众、媒体、政府等方面的压力，会采取一系列管理措施和手段，需要把这些管理措施和手段以及达到的效果进行标准化定义，从而建立一整套企业环境行为采集评价体系。她建议，要基于企业的各类环境保护或环境污染行为，构建企业排污行为监管数据库，纳入在线监控、排污收费(税)、监察执法、环境统计、排污许可证等一系列业务数据，结合社会舆情、市民评价等客观数据，绘制企业环保“画像”，发现潜在问题名单，以此来预判异常排污行为。

　　钱月宝代表建议，在污染源在线监控的基础上，推行企业排污进度智能管控技术，通过在排放口安装自动控制系统、在线监测仪器和电控阀门等智能设备，实现从过去单一控制污染物浓度，过渡到控制排污总量。通过对重点企业进行刷卡排污管理，使污染排放控制进入到“精确计量、实时减量、控制流量”的轨道。依托大数据、互联网等技术，不断加强环境质量的预测能力，实行污染流量调度机制，按季节、按区域分配浓度和总量指标，让排污许可证、重污染天气保障、重大活动空气质量保障等制度措施可执行、可落地、可检验。同时，要参照“税务稽查”的做法，构建对企业污染排放数据进行定期检查和监督的制度，依靠大数据分析，堵住监管“漏洞”。

　　来源：苏州日报